通过为更精准的客户提供针对性的产品和服务，以及为可能流失的客户进行相关举措，从而减少客户流失、增加客户数和客户消费，提升业绩。

客户画像：综合使用个方面的信息建立客户的静态画像、行为画像和动态画像，以在客户关系管理、产品研发以及风险管控种发挥基础价值。

营销规划：通过对销量的预测、客户流量的预测等实现营销的统一规划，确定具体的营销步骤和响应的行动措施。

通过不仅仅依赖央行信用报告，而是通过引入专家规则以及大数据风控引擎形成一个多级的综合风险控制引擎，并对不同结果给予不同处理。

规则风控 ：规则风控由于依赖于可靠数据源、及多年专家积累经验规则，是风险控制比较稳定的部分。

大数据风控：结合来自各方面的大数据，对客户的身份信息、提供资料真假、过往消费记录等进行综合研判，可以和规则风控结合。

风险预警 ：通过客户消费过程数据、客户行为数据以及相关背景数据的联合应用，对存在风险的客户行为进行预警从而防患于未然。

面向银行业务管理中常见的场景、问题以及最佳实践而组织的预置的金融股大数据应用以及为加速数据获取和流程处理而增加的数据填报和流程审批等使得处于信息化发展不同阶段的组织都可以找到心仪的工具。

开箱即用：把金融大数据应用过程中的各种能力内置在应用中，即刻可以配置并使用这些应用解决金融业务中的问题。

全面定制性：全面定制性 通过各种扩展和应用的配置能力为企业设计个性化的流程界面和交互响应。

数据和应用共享：利用数睿商超应用开放平台访问各种应用扩展组件能方便的实现与现有系统的集成，搜集更多的数据用于金融业务管理。

“我们使用数睿数据的大数据平台用于银行海量对账单的数据自动化核验，过去几天才能完成的工作，现在几个小时就可以处理完，大大提升了工作效率和质量。”