交通运行动态感知
借助交通路网视频监测、交通IOT、行业信息整合,实现对区域交通态势全面监测感知。提供高效的数据查询、数据梳理、交通地理信息整合等能力。
交通智能决策支撑
借助大数据多维度关联分析、智能模型、可视化展示与数据报表等应用,为交通监管决策提供多样化、精准化的决策支撑。
协同监管指挥
通过实时监测、实时分析、趋势预警等能力,由“烟囱式”变为“协同式”监管,将被动接收变为主动监测,提供实时、全方位的保障,实现预警提示自动化和协同指挥高效化。
提供抽象路网信息、治超信息、卡口信息、流量监控等信息的能力并形成大量基础的交通行业模型、交通指数,为实现典型交通数据分析应用,以及为未来城市交通大数据深度发展提供强大的支撑。
城市路网监测:实时对路网监控视频、交通卡口流量数据、公交车信息、出租车信息等进行监测汇集,统一集中监测城市交通状态。
交通预测分析:通过城市交通出行量、车速、路网密度、交通事件等分析,预测未来出行量、拥堵路段和应急事件等。
交通可视化:基于全网交通监测与多维分析预测,构建智慧交通大数据可视化,实现路网调度、出行预测、出行分流引导以及异常车辆监测追踪等。
通过大数据,分析区域路网密度和水路空出行差异,发现路网运行异常问题、预测路网通行量,同时支撑突发事故的应急路线保障和资源调度。
多层级路网监测:对水陆空多层次、多领域实现全面、动态监测,通过传感器采集信息以及和各种管理信息形成对路网整体情况的掌握。
综合分析决策:通过路网交通密度、区域交通流量流向分析、时空热力分析等,实现全面的状态分析和运行趋势。
路网专题可视化:构建高速公路、水运航道、交通设施、应急调度等交通监管分析专题大屏,全面支撑区域路网管控。
交通应急事件或其它公共应急事件发生时,从交通体系入手,实现交通管控、交通疏导、人车监测,快速构建应急防控机制。
应急资源整合:融合城市交通路网信息、重点车辆信息和关联部门应急资源数据,打造交通应急资源库。
事件决策支撑:通过对应急事件实时分析和可视化调度、监控,有效支撑交通应急事件全流程处置。
应急调度管控:快速落地交通应急防控部署,精准实施区域交通管治、重点人车和区域监测、应急资源调度与通行保障等。
交通数据模型:对各类型交通方式、各时段交通出行等数据,构建多层次交通数据分析模型,结合交通GIS图实现区域出行热力分析、出行流分析、交通拥堵分析和路网优化分析等,持续优化模型并服务交通管控决策。
视频智能分析:智能化交通视频数据挖掘分析,提供智能加工、行为检测、人脸识别、车辆识别和人车追踪等应用。
智慧交通应用:基于交通业务需求理解和平台快速应用构建能力,打造多层次、多场景智慧交通创新应用体系。
实时采集列车运行数据、客流刷卡数据、设施设备巡检数据、站内视频监控数据等,进行列车运行与站内环境实时态势监控,保障轨道交通安全、高效运行维护。
运行指标监控:通过精准的数据指标和分析图表,对列车行进方向、停车状态、正点率、速度、列车位置等进行统计展现,实现对列车运行健康程度的监管分析。
设备运维监测:机车组、轨道设备运行环境智能采集和监管维护,设备故障、异常运行等情况及时预测和智能告警
站内环境监测:对站内客流量、行为等进行监测识别,对空气、温湿度等进行监测调控,实现人流控制与引导、班次优化和安全预警。
如今营销团队可以访问比以往更多的数据,通过配备预设的营销管理工具将使他们能够花费更多的时间来设计、执行和跟踪营销相关活动,而不是构建仪表板或管理电子表格。营销人员能够从应用中直接获取到他们需要解决问题的答案。
交通运输大数据:大数据驱动实现智能交通
面向交通运输过程中常见的场景、问题以及最佳实践而组织的预置的交通运输大数据应用以及为加速数据获取和流程处理而增加的数据填报和流程审批等使得处于信息化发展不同阶段的组织都可以找到心仪的工具。
开箱即用:把交通运输过程中的各种能力内置在应用中,即刻可以配置并使用这些应用解决交通运输的问题。
全面定制性:通过各种扩展和应用的配置能力为企业设计个性化的流程界面和交互响应。
数据和应用共享:利用数睿商超应用开放平台访问各种应用扩展组件能方便的实现与现有系统的集成,搜集更多的数据用于交通运输行业。
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