IT运维应用,发挥大数据的价值

通过广泛采集和积累的大量IT运维数据,让故障能够更快地被发现、诊断出原因并有效解决。

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助力IT部门应用大数据解决实际的问题

IT部门能够访问各种数据,这些数据来源丰富、格式多样并且更新时间各有不同,IT用户期望依赖这些数据提高问题解决的速度,及时防患于未然,并降低由于系统故障带来的业务损失。

基础架构监控 减少基础架构故障带来的业务损失

可以通过内置的连接器和可视化模版资源来执行常见的任务,也可以通过预置的应用让复杂的基础架构监控任务更简单。

统一视图:将日志和指标数据进行关联,为监测,故障排除和报警提供统一的集成体验。

自动化应急处置:通过将业务指标、日志数据和各种运维工具集成,让响应团队能够及时处理信息,减少误报。可以在社交软件中对结果进行分析和评论。

智能处理:通过集成机器学习模型减少系统事件风暴、对异常数据采集进行甄别提醒、关联事件和事件响应资源,从而大大优化处理效率。

多种数据源处理:针对国内用户常见使用的基础架构软件、系统和硬件,提供数十种开箱即用的连接处理能力。

应用程序监控 应用程序监控

提供了应用程序和服务的高级运行状况以及性能视图。可以深入了解应用状况,以进行故障预测并更快地找到问题的根本原因。

自动化应急处置:通过将业务指标、日志数据和各种运维工具集成,让响应团队能够及时处理信息,减少误报。可以在社交软件中对结果进行分析和评论。

智能处理:借助机器学习能力,可以发现事件模式,并自动调整行为以更好地进行监视和事件预测。

多种应用处理:针对国内用户常见应用提供开箱支持能力,特别是与现有APM工具的集成。

业务和IT服务监控 业务和IT服务监控

为业务和IT服务系统的AIOps即智能运维提供支持,提升这些服务的可用性并降低对资源的占用。

故障检测:通过大量的数据搜集和分析找到故障所在,减少人工定位的时间,提高准确率同时,降低误报和漏报率。

预测分析:在故障和问题发现前就找到潜在问题所在,从而将问题扼杀在摇篮中,可以大大降低业务影响和处理成本。

智能调参:通过行为数据和配置数据的关联,自动优化系统参数降低服务调优时间和对更加专业人员的要求。

使用来自数睿数据和合作伙伴的应用程序加速IT运维应用

如今IT团队可以访问比以往更多的数据,通过配备预设的IT管理工具将使他们能够花费更多的时间来设计、执行和跟踪处理IT建设、运维和优化工作,而不是花大量时间开发工具或者报表和仪表盘。

IT运维:发挥数据的价值,传递运维经验

面向IT运维过程中常见的场景、问题以及最佳实践而组织的预置的IT大数据应用以及为加速数据获取和流程处理而增加的数据填报和流程审批等能力,使得处于信息化发展不同阶段的组织都可以找到心仪的IT运维工具。

开箱即用:把IT运维过程中的各种能力内置在应用中,即刻可以配置并使用这些应用解决企业IT问题。

全面定制性:通过各种扩展和应用的配置能力为企业设计个性化的流程界面和交互响应。

数据和应用共享:利用数睿商超应用开放平台访问各种应用扩展组件能方便的实现与现有系统的集成,搜集更多的数据以及分享运维能力。

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“政府部门的系统运维人员很少,随着系统大集中建设,且建设的厂家各有不同,我们急需一个统一的基于数据的IT运维监控系统,数睿数据的系统可以和各个厂商数据集成,大大提升运维的效率,提升了故障发现率。”



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